IEEE754浮点数精度转换

最近在利用串口读取温度采集模块上面的数据时发现返回过来的数据是16进制的IEEE754类型，很显然这不是咱们想要看到的，所以咱们必须对他进行解析:
由于我用的是Java,因此首先翻了相关文档，发现还真提供的有:

Float.intBitsToFloat(hex)

固然本身也能够手写一个，这时咱们就须要了解浮点数在计算机中是如何表示的了：
在计算机中，浮点数的存储均采用4字节的IEEE-754格式，如，浮点数32.375的IEE表示形式以下

Java代码实现:

public static  double transfer(String hexStr){
    StringBuffer  binaryStr = new StringBuffer();
         for(int i=0;i< hexStr.length();i+=2){
        String a = hexStr.substring(i,i+2);
                int c = Integer.parseInt(a,16);
                String item = String.format("%08d",Integer.parseInt(Integer.toBinaryString(c)));
                binaryStr.append(item);
              }
    int n =  Integer.parseInt(binaryStr.substring(1,9),2);
        String mStr = binaryStr.substring(9,binaryStr.length()-1);
         double sum = 0;
          for(int i =1;i<=mStr.length();i++){
        if(mStr.charAt(i-1)=='1'){
                sum = sum+Math.pow(0.5,i);
                       }
              }
    double a =( Math.pow(2,n-127))*(1+sum);
        return a;
}

Python代码实现

def transfer(hexStr):
    ret = str();
    for x in range(0,len(hexStr),2):
        a = hexStr[x:x+2];
        intItem = int(a,16);
        binnaryStr = bin(intItem)[2:len(bin(intItem))];
        binnaryStr = "%(binnary)08d"%{'binnary':int(binnaryStr)}
        ret = ret+binnaryStr;
    s= int(ret[0]);
    n = int(ret[1:9],2);
    mStr = ret[9:len(ret)-1];
    m = float();
    print(mStr);
    for x in range(1,len(mStr)-1,1):
        if mStr[x-1] == "1":
            print(x);
            m=m+math.pow(0.5,x);

    val = math.pow(-1,s)*(math.pow(2,n-127))*(1+m);
    print(val)
    return ret;