tensorflow 基础学习十：RNN

时间 2021-01-02

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RNN网络的结构：　　上图展示了一个简单的循环神经网络结构，在这个循环体中仅使用了一个类似全连接的神经网络结构。循环神经网络中的状态是通过一个向量来表示的，这个向量的维度称为循环神经网络隐藏层的大小，设其为h。从上图可以看出，循环体中的神经网络的输入包含两部分，一分部为上一时刻的状态，另一部分为当前时刻的输入样本。假设输入向量的维度为x，则上图中循环体的全连接层神经网

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