RNN、LSTM基础
RNN DNN的无法对时间序列上的变化进行建模，所以出现了RNN，神经元的输出可以在下一个时间戳直接作用到自身。但是RNN出现梯度消失，长短时记忆单元LSTM，通过门的开关实现时间上记忆功能，并防止梯度消失。 RNN既然能继承历史信息，是不是也能吸收点未来的信息呢？双向RNN、双向LSTM，同时利用历史和未来的信息。 LSTM GRU GRU对LSTM做了两个大改动 1.将输入门、遗忘门、输出门变
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