轻量级卷积神经网络综述

inception 最初的版本 Inception/GoogleNet，其核心思想是利用多尺寸卷积核去观察输入数据， 于是我们的网络就变胖了，通过增加网络的宽度，提高了对于不同尺度的适应程度。但这样的话，计算量有点大了。 2.2 Pointwise Conv 为了减少在上面结构的参数量并降低计算量，于是在 Inception V1 的基础版本上加上了 1x1 卷积核，这就形成了 Inception

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