机器学习-k近邻算法原理与实现

k近邻算法（k-nearest neighbor,k-NN）是一种基本分类与回归方法。python 1.算法原理 K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法能够说是最简单的机器学习算法了。它采用测量不一样特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简单：若是一个样本在特征空间中的k个最类似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。      

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