分类和预测

3个方向： 1）基于数据库 2）人工智能和机器学习 3）基于统计学 1. 分类和预测的区别 分类： 1) 预测分类标号（或离散值） 2) 根据训练数据集和类标号属性，构建模型来分类现有数据，并用来分类新数据 预测： 1) 建立连续函数值模型，比如预测空缺值 2. 判定树 1) 什么是判定树？ 类似于流程图的树结构 每个内部节点表示在一个属性上的测试 每个分枝代表一个测试输出 每个树叶节点代表类或类

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