分类和预测

3个方向：算法 1）基于数据库数据库 2）人工智能和机器学习机器学习 3）基于统计学函数 1. 分类和预测的区别学习 分类： 测试 1) 预测分类标号（或离散值） 2) 根据训练数据集和类标号属性，构建模型来分类现有数据，并用来分类新数据 预测： 1) 创建连续函数值模型，好比预测空缺值 2. 断定树 1) 什么是断定树？ 相似于流程图的树结构 每一个内部节点表示在一个属性上的测试 每一个分枝表明

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