机器学习（1、2）预备知识

摘要：机器学习一直是计算机科学中非常热门的领域。本文对过去几十年中被普遍认可的机器学习算法进行了概括，包括线性模型、决策树、支持向量机、贝叶斯分类器、聚类、集成学习、神经网络、强化学习等（由于是我个人的理解，所以可能有些是错的）。算法和公式是机器学习的核心，但是本文企图使用尽可能少的公式和符号来把各种机器学习算法描述清楚。机器学习算法众多，没有人能够也没有必要真正了解清楚所有的算法。而这些概述能对

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