机器学习预备知识

  匆忙之中将凌乱的学习摘录记录于此，有胜于无吧。 涉及部分预备知识，比较杂乱。 线性代数 1.内积   2.范数   3.正交   4.二次型     运筹学 1.线性规划 线性规划的求解方法：图解法、单纯形法等。   2. 对偶问题   3. 二次规划 二次规划求解过程，转化成对偶问题，以及利用拉格朗日乘子和KKT条件是关键。 可以参照 周志华《机器学习》附录部分的拉格朗日乘子法的知识以及《运

>>阅读原文<<