台湾大学林轩田《机器学习基石》学习笔记第12讲—— Logistic Regression
上节课，我们学习了三种线性模型可以用来解决binary classification和multiclass classification问题。这节课我们将开始学习使用non-linear的模型来解决分类问题。 一、Quadratic Hypothesis 首先看一下linear hypothesis的局限性： 当数据D是线性可分的，因为VC bound。理论上可以得到一条线保证有效分类，但实际上在
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