台大-林轩田老师-机器学习基石学习笔记12

从缺陷开始 我们先来看下这两个图 如果我们的假设空间定在二维空间，那么当数据不是线性可分的时候，将会发生比较尴尬的事情——无从下手。 左边的数据我们称为线性可分，右边的是线性不可分。 之前的十一讲，所有林老师涉及的机器学习模型都为线性模型，即假设空间是线性的。线性模型中使用的界限函数为线性分数。线性模型的优点为在理论上可以使用VC维保证。但是，当数据集为线性不可分的时候，如右图，则会很难找到一条直

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