损失函数的意义及作用（含有帮助理解的例子）

前言：损失函数是机器学习里最基础也是最为关键的一个要素，通过对损失函数的定义、优化，就可以衍生到我们现在常用的机器学习等算法中 损失函数的作用：衡量模型模型预测的好坏。再简单一点说就是：损失函数就是用来表现预测与实际数据的差距程度。 正文(及举例)： 假设我们令真实值为Y 预测值为f(x) 损失函数为L（Y，f（x））他们的关系就是下图： 损失函数（loss function）是用来估量你模型的预

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