python matplotlib数据可视化

#基于python3

Matplotlib构建的3D图形：

使用pycharm的小伙伴把sciview给关掉：

由于sciview显示的是png图片。3d图形通常咱们都须要拖拖拽拽的。

 

参见： https://blog.csdn.net/xguardian/article/details/81088499 （在python3中，图像的显示，必须显式地调用一下show函数）

经常使用的三维散点图：

from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D #绘制3维的散点图
x = np.random.randint(0,10,size=100) y = np.random.randint(-20,20,size=100) z = np.random.randint(0,30,size=100) # 此处fig是二维
fig = plt.figure() # 将二维转化为三维
axes3d = Axes3D(fig) # axes3d.scatter3D(x,y,z) # 效果相同
axes3d.scatter(x,y,z) plt.show() #写成fig.show()同样。这里须要注意的是，python3图形的显示必须显式地调用一下show()函数。