应用：NumPy实现k均值聚类算法（K-means）

NumPy实现k均值聚类算法（K-means） 一、K-means聚类算法简介 其伪代码如下： 创建k个点作为初始的质心点（随机选择） 当任意一个点的簇分配结果发生改变时 对数据集中的每一个数据点 对每一个质心 计算质心与数据点的距离 将数据点分配到距离最近的簇 对每一个簇，计算簇中所有点的均值，并将均值作为质心 下图展示了对

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