池化层的一点我的理解

最近在自学深度学习，因为以前有一些不采用机器学习的图像处理经验，如今说说本身对深度学习的一点理解。python 池化层 池化层分为平均池化和最大池化，意为当输入数据作出少许平移时，通过池化函数后的大多数输出还能保持不变。 我的认为所谓平均池化很相似图像处理中的均值滤波。都是取卷积核内部的平均值做为特征图的输出。而最大池化我的感受相似中值滤波，只不过将滤波器的中值部分换为了最大值部分。 如今有疑问，

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