对池化层、ReLU函数、全链接层的理解

1、pooling层的做用       pooling主要是在用于图像处理的卷积神经网络中，但随着深层神经网络的发展，pooling相关技术在其余领域，其余结构的神经网络中也愈来愈受关注。       卷积神经网络中的卷积层是对图像的一个邻域进行卷积获得图像的邻域特征，亚采样层就是使用pooling技术将小邻域内的特征点整合获得新的特征。pooling确实起到了整合特征的做用。        po

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