深度学习卷积概述(2)

一、概述 基于上一篇我们对神经网络中卷积的简单了解，下面我们将开始其高级部分概念。 二、 深度学习卷积概述 卷积定理 要理解卷积，不得不提 convolution theorem，它将时域和空域上的复杂卷积对应到了频域中的元素间简单的乘积。这个定理非常强大，在许多科学领域中得到了广泛应用。卷积定理也是快速傅里叶变换算法被称为 20 世纪最重要的算法之一的一个原因。 快速傅里叶变换 快速傅里叶变换是

>>阅读原文<<