教你88秒插入1000万条数据到mysql数据库表

我用到的数据库为，mysql数据库5.7版本的

1.首先本身准备好数据库表

其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题，如今先来解决他们，一开始我插入100万条数据时候报错，控制台的信息以下：

com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet’ variable.

出现上面的错误是由于数据库表的** max_allowed_packet**这个配置没配置足够大，由于默认的为4M的，后来我调为100M就没报错了

set global max_allowed_packet = 100*1024*1024* 记住，设置好后从新登陆数据库才能看的设置后的值show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'

Java的jdbc代码以下：

package insert;

 

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.SQLException;

import java.util.Date;

 

import com.mysql.jdbc.PreparedStatement;

 

public class InsertTest {

 

     public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {

         final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/teacher" ; 

         final String name = "com.mysql.jdbc.Driver" ; 

         final String user = "root" ; 

         final String password = "123456" ; 

         Connection conn = null ; 

         Class.forName(name); //指定链接类型 

         conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); //获取链接 

         if (conn!= null ) {

             System.out.println( "获取链接成功" );

             insert(conn);

         } else {

             System.out.println( "获取链接失败" );

         }

 

     }

     public static void insert(Connection conn) {

         // 开始时间

         Long begin = new Date().getTime();

         // sql前缀

         String prefix = "INSERT INTO t_teacher (id,t_name,t_password,sex,description,pic_url,school_name,regist_date,remark) VALUES " ;

         try {

             // 保存sql后缀

             StringBuffer suffix = new StringBuffer();

             // 设置事务为非自动提交

             conn.setAutoCommit( false );

             // 比起st，pst会更好些

             PreparedStatement  pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement( "" ); //准备执行语句

             // 外层循环，总提交事务次数

             for ( int i = 1 ; i <= 100 ; i++) {

                 suffix = new StringBuffer();

                 // 第j次提交步长

                 for ( int j = 1 ; j <= 100000 ; j++) {

                     // 构建SQL后缀

                     suffix.append( "('" + uutil.UUIDUtil.getUUID()+ "','" +i*j+ "','123456'" + ",'男'" + ",'教师'" + ",'www.bbk.com'" + ",'XX大学'" + ",'" + "2016-08-12 14:43:26" + "','备注'" + ")," );

                 }

                 // 构建完整SQL

                 String sql = prefix + suffix.substring( 0 , suffix.length() - 1 );

                 // 添加执行SQL

                 pst.addBatch(sql);

                 // 执行操做

                 pst.executeBatch();

                 // 提交事务

                 conn.commit();

                 // 清空上一次添加的数据

                 suffix = new StringBuffer();

             }

             // 头等链接

             pst.close();

             conn.close();

         } catch (SQLException e) {

             e.printStackTrace();

         }

         // 结束时间

         Long end = new Date().getTime();

         // 耗时

         System.out.println( "1000万条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s" );

         System.out.println( "插入完成" );

     }

}

**　　结果：**

哈哈，1000万条数据288秒完成，是否是感受超级牛逼，我每次插入10万条数据就提交一次事务，若是是一条一条差的话估计要好几个小时，网上有人试过期间浪费在数据库的链接上了，
后来我想测试插入100万条数据时候数据库引擎的差异
首先把代码中最外层的循环i=100改成i=10;
1.数据库引擎为MyISAM时：27s,这个我忘了截图了。由于我后来测试InnoDB的时候我换了一个表来测试，由于我发现改不了数据库表的引擎。。。。因此只能换一个表来测试

1.数据库引擎为InnoDB时：

用了77秒，比MyISAW慢了3倍左右，估计要是1000万条数据的时候更慢吧。。。