Cartesian k-means论文理解

1.普通k-means 给定 n n n个 p p p维数据点， D ≡ { X j } j = 1 n D≡\{X_j\}_{j=1}^n D≡{Xj​}j=1n​，普通Kmeans算法将它们分红 k k k个类别，每一个类别有一个类中心。目标函数是： 其中矩阵 C C C的第i列是 c i c_i ci​，分红m个类别，那么矩阵就有m列， b ∈ { 0 , 1 } k b ∈ \{0, 1\

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