目标追踪（一）：siamese-fc

这是2016CVPR收录的 在此之前，目标追踪一般都是online的，在这里引入了深度学习offline的训练，他提出了一种思想：similarity learning 他有三大contribution： 首先在速度上可以实现实时检测 通过一个范本来定位想要的被追踪物体（detection物体为卷积核，卷积下一帧的feature map） 使用了全卷积网络 他的 缺点： 如果物体size变化太大时

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