CurricularFace: Adaptive Curriculum Learning Loss for Deep Face Recognition - 论文学习

研究背景 卷积神经网络(CNNs)在人脸识别方面的成功主要得益于:海量的训练数据、网络架构、loss function。目前，设计有效的损失函数来增强识别能力是训练深脸神经网络的关键。 目前最先进的人脸识别方法主要采用基于softmax分类损失。但原始的softmax对于实际的人脸识别问题没有很好的识别力。 研究现状： 基于边界 设计基于边界的损失函数可以增加不同类别之间的特征边界，增强识别能力。

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