基于U-net的医学影像分割 / pytorch实现

1、简介 U-net是一种基于CNN神经网络的图像分割模型，模型主要包括两个部分：对图片的特征提取与上采样。模型的巧妙之处在于在上采样时，会将上采样结果与特征提取中对应通道的特征进行拼接，而后接着进行卷积运算。这样能更多地利用原图片的特征信息。网络结构图与大写字母U很是相似，所以称为U-net，模型结构图以下。python     2、U-net实现 因为数图课程的做业要求，做为一个初学者，近期学

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