基于密度的聚类方法-OPTICS

在DBSCAN算法中，我们知道该算法需要用户输入半径和阀值。这显然是不靠谱的，虽然我们可以通过其他方法来优化参数的选择，但这其实不是最好的做法。  这里为了克服在聚类分析中使用一组全局参数的缺点，这里提出了OPTICS算法。  该算法的牛逼之处在于：它并不显示地产生数据集聚类，而是为聚类分析生成一个增广的簇排序（如以样本点输出次序为横轴，以可达距离为纵轴的坐标图）。那么这个排序就厉害了，它代表了各

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