【机器学习】密度聚类算法之OPTICS

一、概述 前篇：聚类算法之密度聚类(DBSCAN)： 在DBSCAN算法中，有两个初始参数 ϵ ϵ ϵ(邻域半径)和 m i n P t s minPts minPts(邻域最小样本数)需要手动设置，并且聚类的结果对这两个参数的取值非常敏感，不同的取值将产生不同的聚类结果。 为了克服DBSCAN算法这一缺点，提出了OPTICS算法（Ordering Points to identify the c

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