朴素贝叶斯分类算法的原理及其python实现

1、模型描述与假设 模型描述 假设输入随机向量 X ⊂ X ∈ R n X\sub{\mathcal X}\in \R^n X⊂X∈Rn，输出随机向量 Y ⊂ Y = { c 1 , c 2 , ⋯   , c K } Y\sub\mathcal Y=\{c_1,c_2,\cdots,c_K\} Y⊂Y={c1​,c2​,⋯,cK​}， P ( X , Y ) P(X, Y)

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