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回归损失函数2 : HUber loss,Log Cosh Loss,以及 Quantile Loss
时间 2021-01-02
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均方误差(Mean Square Error,MSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE) 是回归中最常用的两个损失函数,但是其各有优缺点。为了避免MAE和MSE各自的优缺点,在Faster R-CNN和SSD中使用SmoothL1SmoothL1损失函数,当误差在[−1,1][−1,1] 之间时,SmoothL1SmoothL1损失函数近似于MSE,能够快速的收敛;在
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