使用PyTorch简单实现卷积神经网络模型

　　这里我们会用 Python 实现三个简单的卷积神经网络模型：LeNet 、AlexNet 、VGGNet，首先我们需要了解三大基础数据集：MNIST 数据集、Cifar 数据集和 ImageNet 数据集 三大基础数据集 MNIST 数据集 　　MNIST数据集是用作手写体识别的数据集。MNIST 数据集包含 60000 张训练图片，10000 张测试图片。其中每一张图片都是 0~9 中的一个

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