JavaShuo
栏目
标签
通过投影分析做图像分割
时间 2021-01-12
原文
原文链接
适用于较为干净的,噪点较少的图片 图片初步处理过程: 换色彩域 -> 阈值变化 -> 投影分析 备注:在实际使用过程中要加错误控制。 原图(百度上随意找的一张噪点不多的图片): 处理过后的结果图: 原理图: 横线的地方没有像素所以为0,遇到有像素的地方,值会上升,一个图像块结束会下降,可以通过这种波形图来分割图像。 我理解的投影分析是这种,如果有不对的各位大
>>阅读原文<<
相关文章
1.
图像投影
2.
图像分割
3.
opencv14-图像分割--超像素分割与形态学分割
4.
图像分割:语义分割、实例分割、全景分割
5.
图像分割--ICCV2019
6.
Meanshift图像分割
7.
opencv图像分割
8.
图像分割--SegNet
9.
图像分割“SegNet”
10.
图像分割--RefineNet
更多相关文章...
•
SVN分支
-
SVN 教程
•
IP地址分配(静态分配+动态分配+零配置)
-
TCP/IP教程
•
Git五分钟教程
•
算法总结-二分查找法
相关标签/搜索
5图像分割
人像分割
分割
图像分割模型
过分
分做
分析
投影图
地图投影
投影
MyBatis教程
NoSQL教程
Redis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入门
2.
Spring WebFlux 源码分析(2)-Netty 服务器启动服务流程 --TBD
3.
wxpython入门第六步(高级组件)
4.
CentOS7.5安装SVN和可视化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig对象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,问题记录
6.
一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白红黑树
7.
2018-04-12—(重点)源码角度分析Handler运行原理
8.
Spring AOP源码详细解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python简单爬去油价信息发送到公众号
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
图像投影
2.
图像分割
3.
opencv14-图像分割--超像素分割与形态学分割
4.
图像分割:语义分割、实例分割、全景分割
5.
图像分割--ICCV2019
6.
Meanshift图像分割
7.
opencv图像分割
8.
图像分割--SegNet
9.
图像分割“SegNet”
10.
图像分割--RefineNet
>>更多相关文章<<