opencv14-图像分割--超像素分割与形态学分割

二值形态学在二值图像上进行运算，二值图像是从其他等级的强度通道产生的。为了进行图像分析，采用的方法是去除形状噪声或异常值以及加强主要特征点。形态学可用于目标识别、细胞生物学、医学、粒子分析和自动显微镜。 二值形态学是一个邻域计算，结构核通过定义哪些周围像素对形态有益，然后进行形态学处理。但是它是从图像二值化开始的。 我们常用到的膨胀是一个布尔或（or）运算，腐蚀是布尔与（and）运算。腐蚀是为了减

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