Spring Boot WebFlux-06——WebFlux 整合 Redis

第06课:WebFlux 整合 Redis

前言

上一篇内容讲了如何整合 MongoDB,这里继续讲如何操做 Redis 这个数据源,那什么是 Reids?css

Redis 是一个高性能的 key-value 数据库,GitHub 地址详见这里。GitHub 是这么描述的:java

Redis is an in-memory database that persists on disk. The data model is key-value, but many different kind of values are supported: Strings, Lists, Sets, Sorted Sets, Hashes, HyperLogLogs, Bitmaps.react

Redis 是内存式数据库,存储在磁盘,支持的数据类型不少:Strings、Lists、Sets、Sorted Sets、Hashes、HyperLogLogs、Bitmaps 等。git

安装简易教程(适用 Mac/Linux)

下载并解压:github

下载安装包 redis-x.x.x.tar.gz ## 解压 tar zxvf redis-2.8.17.tar.gz 

编译安装:web

cd redis-x.x.x/ make ## 编译 

启动 Redis:redis

cd src/ redis-server 

若是须要运行在守护进程,设置 daemonize 从 no 修改为 yes,并指定运行:redis-server redis.conf。spring

file

结构

相似上面讲的工程搭建,新建一个工程编写此案例,工程如图:sql

file

目录核心以下:数据库

  • pom.xml maven 配置
  • application.properties 配置文件
  • domain 实体类
  • controller 控制层,本文要点

新增 POM 依赖与配置

在 pom.xml 配置新的依赖:

<!-- Spring Boot 响应式 Redis 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId> </dependency> 

相似 MongoDB 配置,在 application.properties 配置链接 Redis:

## Redis 配置 ## Redis服务器地址 spring.redis.host=127.0.0.1 ## Redis服务器链接端口 spring.redis.port=6379 ## Redis服务器链接密码(默认为空) spring.redis.password= # 链接超时时间(毫秒) spring.redis.timeout=5000 

默认 密码为空,这里注意的是链接超时时间不能太少或者为 0,否则会引发异常 RedisCommandTimeoutException: Command timed out。

对象

修改 org.spring.springboot.domain 包里面的城市实体对象类,城市(City)对象 City,代码以下:

import org.springframework.data.annotation.Id; import java.io.Serializable; /** * 城市实体类 * */ public class City implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -2081742442561524068L; /** * 城市编号 */ @Id private Long id; /** * 省份编号 */ private Long provinceId; /** * 城市名称 */ private String cityName; /** * 描述 */ private String description; public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public Long getProvinceId() { return provinceId; } public void setProvinceId(Long provinceId) { this.provinceId = provinceId; } public String getCityName() { return cityName; } public void setCityName(String cityName) { this.cityName = cityName; } public String getDescription() { return description; } public void setDescription(String description) { this.description = description; } } 

值得注意点:

  • @Id 注解标记对应库表的主键或者惟一标识符。由于这个是咱们的 DO,数据访问对象一一映射到数据存储。
  • City 必须实现序列化,由于须要将对象序列化后存储到 Redis。若是没实现 Serializable,会引出异常:java.lang.IllegalArgumentException: DefaultSerializer requires a Serializable payload but received an object of type。
  • 若是不是用默认的序列化,须要自定义序列化实现,只要实现 RedisSerializer 接口去实现便可,而后在使用 RedisTemplate.setValueSerializer 方法去设置你实现的序列化实现,支持 JSON、XML 等。

控制层 CityWebFluxController

代码以下:

import org.spring.springboot.domain.City; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import reactor.core.publisher.Mono; import java.util.concurrent.TimeUnit; @RestController @RequestMapping(value = "/city") public class CityWebFluxController { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @GetMapping(value = "/{id}") public Mono<City> findCityById(@PathVariable("id") Long id) { String key = "city_" + id; ValueOperations<String, City> operations = redisTemplate.opsForValue(); boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key); City city = operations.get(key); if (!hasKey) { return Mono.create(monoSink -> monoSink.success(null)); } return Mono.create(monoSink -> monoSink.success(city)); } @PostMapping() public Mono<City> saveCity(@RequestBody City city) { String key = "city_" + city.getId(); ValueOperations<String, City> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, city, 60, TimeUnit.SECONDS); return Mono.create(monoSink -> monoSink.success(city)); } @DeleteMapping(value = "/{id}") public Mono<Long> deleteCity(@PathVariable("id") Long id) { String key = "city_" + id; boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key); if (hasKey) { redisTemplate.delete(key); } return Mono.create(monoSink -> monoSink.success(id)); } } 

代码详解:

  • 使用 @Autowired 注入 RedisTemplate 对象,这个对象和 Spring 的 JdbcTemplate 功能十分类似,RedisTemplate 封装了 RedisConnection,具备链接管理、序列化和各个操做等,还有针对 String 的支持对象 StringRedisTemplate。
  • 删除 Redis 某对象,直接经过 key 值调用 delete(key)。
  • Redis 操做视图接口类用的是 ValueOperations,对应的是 Redis String/Value 操做,get 是获取数据;set 是插入数据,能够设置失效时间,这里设置的失效时间是 60 s。
  • 还有其余的操做视图,ListOperations、SetOperations、ZSetOperations 和 HashOperations。

运行工程

一个操做 Redis 工程就开发完毕了,下面运行工程验证一下,使用 IDEA 右侧工具栏,单击 Maven Project Tab,单击使用下 Maven 插件的 install 命令。或者使用命令行的形式,在工程根目录下,执行 Maven 清理和安装工程的指令:

cd springboot-webflux-6-redis mvn clean install 

在控制台中看到成功的输出:

... 省略
[INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] BUILD SUCCESS [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Total time: 01:30 min [INFO] Finished at: 2018-10-15T10:00:54+08:00 [INFO] Final Memory: 31M/174M [INFO] ------------------------------------------------------------------------ 

在 IDEA 中执行 Application 类启动,任意正常模式或者 Debug 模式,能够在控制台看到成功运行的输出:

... 省略
2018-04-10 08:43:39.932 INFO 2052 --- [ctor-http-nio-1] r.ipc.netty.tcp.BlockingNettyContext : Started HttpServer on /0:0:0:0:0:0:0:0:8080 2018-04-10 08:43:39.935 INFO 2052 --- [ main] o.s.b.web.embedded.netty.NettyWebServer : Netty started on port(s): 8080 2018-04-10 08:43:39.960 INFO 2052 --- [ main] org.spring.springboot.Application : Started Application in 6.547 seconds (JVM running for 9.851) 

打开 POST MAN 工具,开发必备。进行下面操做:

新增城市信息 POST http://127.0.0.1:8080/city

file

获取城市信息 GET http://127.0.0.1:8080/city/2

file

若是等待 60s 之后,再次则会获取为空,由于保存的时候设置了失效时间是 60 s。

总结

这里探讨了 Spring WebFlux 的如何整合 Redis,介绍了如何经过 RedisTemplate 去操做 Redis。由于 Redis 在获取资源性能极佳,经常使用 Redis 做为缓存存储对象,下面咱们利用 Reids 实现缓存操做。

代码在 GiHub 上

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