前言
上一课的内容讲解了用 Map 数据结构内存式存储了数据,这样数据就不会持久化,本文咱们用 MongoDB 来实现 WebFlux 对数据源的操做。css
什么是 MongoDB?详见官网。java
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,由 C++ 语言编写,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。react
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库。nginx
因为操做方便,本文用 Docker 启动一个 MognoDB 服务。若是 Docker 不会安装,请参考此文:Docker 安装与基本操做。web
Docker 安装 MognoDB 并启动以下。spring
(1)建立挂载目录:sql
docker volume create mongo_data_db docker volume create mongo_data_configdb
(2)启动 MognoDB:mongodb
docker run -d \ --name mongo \ -v mongo_data_configdb:/data/configdb \ -v mongo_data_db:/data/db \ -p 27017:27017 \ mongo \ --auth
(3)初始化管理员帐号:docker
docker exec -it mongo mongo admin // 容器名 // mongo命令 数据库名 # 建立最高权限用户 db.createUser({ user: 'admin', pwd: 'admin', roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] });
(4)测试连通性:数据库
docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p admin --authenticationDatabase admin mongo/admin
MognoDB 基本操做
相似 MySQL 命令,显示库列表:
show dbs
使用某数据库:
use admin
显示表列表:
show collections
若是存在 city 表,格式化显示 city 表内容:
db.city.find().pretty()
结构
相似上面讲的工程搭建,新建一个工程编写此案例。工程如图:
目录核心以下:
- pom.xml maven 配置;
- application.properties 配置文件;
- dao 数据访问层,本文要点。
新增 POM 依赖与配置
在 pom.xml 配置新的依赖:
<!-- Spring Boot 响应式 MongoDB 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb-reactive</artifactId> </dependency>
相似配了 MySQL 和 JDBC 驱动,确定得去配置数据库。在 application.properties 配置下上面启动的 MongoDB 配置:
数据库名为 admin,帐号密码也为 admin。
spring.data.mongodb.host=localhost spring.data.mongodb.database=admin spring.data.mongodb.port=27017 spring.data.mongodb.username=admin spring.data.mongodb.password=admin
这就一个巨大的问题了,为啥不用咱们经常使用的 MySQL 数据库呢?
答案是 Spring Data Reactive Repositories 目前支持 Mongo、Cassandra、Redis、Couchbase。不支持 MySQL,那究竟为啥呢?那就说明下 JDBC 和 Spring Data 的关系。
Spring Data Reactive Repositories 突出点是 Reactive,即非阻塞的。区别以下:
- 基于 JDBC 实现的 Spring Data,好比 Spring Data JPA 是阻塞的。原理是基于阻塞 IO 模型 消耗每一个调用数据库的线程(Connection)。
- 事务只能在一个 java.sql.Connection 使用,即一个事务一个操做。
那如何异步非阻塞封装下 JDBC 的思想也不新鲜,Scala 库 Slick 3 就实现了。简单的实现原理以下:
- 一个事务多个操做,那么共享一个 java.sql.Connection,可使用透明事务管理,利用回调编程模型去传递。
- 保持有限的空闲链接。
最后,我坚信非阻塞 JDBC 很快就会出现的,这样咱们就开心的调用 MySQL 了。
对象
修改 org.spring.springboot.domain 包里面的城市实体对象类。修改城市(City)对象 City,代码以下:
import org.springframework.data.annotation.Id; /** * 城市实体类 * */ public class City { /** * 城市编号 */ @Id private Long id; /** * 省份编号 */ private Long provinceId; /** * 城市名称 */ private String cityName; /** * 描述 */ private String description; public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public Long getProvinceId() { return provinceId; } public void setProvinceId(Long provinceId) { this.provinceId = provinceId; } public String getCityName() { return cityName; } public void setCityName(String cityName) { this.cityName = cityName; } public String getDescription() { return description; } public void setDescription(String description) { this.description = description; } }
@Id 注解标记对应库表的主键或者惟一标识符。由于这个是咱们的 DO,数据访问对象一一映射到数据存储。
MongoDB 数据访问层 CityRepository
修改 CityRepository 类,代码以下:
import org.spring.springboot.domain.City; import org.springframework.data.mongodb.repository.ReactiveMongoRepository; import org.springframework.stereotype.Repository; @Repository public interface CityRepository extends ReactiveMongoRepository<City, Long> { }
CityRepository 接口只要继承 ReactiveMongoRepository 类便可,默认会提供不少实现,好比 CRUD 和列表查询参数相关的实现。ReactiveMongoRepository 接口默认实现了以下:
<S extends T> Mono<S> insert(S var1); <S extends T> Flux<S> insert(Iterable<S> var1); <S extends T> Flux<S> insert(Publisher<S> var1); <S extends T> Flux<S> findAll(Example<S> var1); <S extends T> Flux<S> findAll(Example<S> var1, Sort var2);
如图,ReactiveMongoRepository 的集成类 ReactiveSortingRepository、ReactiveCrudRepository 实现了不少经常使用的接口:
ReactiveCrudRepository 接口如图所示:
另外能够看出,接口的命名是遵循规范的,经常使用命名规则以下:
关键字 | 方法命名 |
---|---|
And | findByNameAndPwd |
Or | findByNameOrSex |
Is | findById |
Between | findByIdBetween |
Like | findByNameLike |
NotLike | findByNameNotLike |
OrderBy | findByIdOrderByXDesc |
Not | findByNameNot |
经常使用案例,代码以下:
Flux<Person> findByLastname(String lastname); @Query("{ 'firstname': ?0, 'lastname': ?1}") Mono<Person> findByFirstnameAndLastname(String firstname, String lastname); // Accept parameter inside a reactive type for deferred execution Flux<Person> findByLastname(Mono<String> lastname); Mono<Person> findByFirstnameAndLastname(Mono<String> firstname, String lastname); @Tailable // Use a tailable cursor Flux<Person> findWithTailableCursorBy();
源码层面
ReactiveCrudRepository 抽象在 reactive 包,如图:
这里咱们能够看出,支持了 Reactive 还支持了 RxJava。对应老的 CrudRepository 新增了 ReactiveCrudRepository 接口及各类存储实现。
处理器类 Handler 和控制器类 Controller
修改下 Handler,代码以下:
@Component public class CityHandler { private final CityRepository cityRepository; @Autowired public CityHandler(CityRepository cityRepository) { this.cityRepository = cityRepository; } public Mono<City> save(City city) { return cityRepository.save(city); } public Mono<City> findCityById(Long id) { return cityRepository.findById(id); } public Flux<City> findAllCity() { return cityRepository.findAll(); } public Mono<City> modifyCity(City city) { return cityRepository.save(city); } public Mono<Long> deleteCity(Long id) { cityRepository.deleteById(id); return Mono.create(cityMonoSink -> cityMonoSink.success(id)); } }
不要对 Mono、Flux 陌生,把它当成对象便可。继续修改控制器类 Controller,代码以下:
@RestController @RequestMapping(value = "/city") public class CityWebFluxController { @Autowired private CityHandler cityHandler; @GetMapping(value = "/{id}") public Mono<City> findCityById(@PathVariable("id") Long id) { return cityHandler.findCityById(id); } @GetMapping() public Flux<City> findAllCity() { return cityHandler.findAllCity(); } @PostMapping() public Mono<City> saveCity(@RequestBody City city) { return cityHandler.save(city); } @PutMapping() public Mono<City> modifyCity(@RequestBody City city) { return cityHandler.modifyCity(city); } @DeleteMapping(value = "/{id}") public Mono<Long> deleteCity(@PathVariable("id") Long id) { return cityHandler.deleteCity(id); } }
运行工程
一个 CRUD 的 Spring Boot WebFlux 工程就开发完毕了,下面运行工程验证下。使用 IDEA 右侧工具栏,单击 Maven Project Tab 选项,点击使用 Maven 插件的 install 命令。或者使用命令行的形式,在工程根目录下,执行 Maven 清理和安装工程的指令:
cd springboot-webflux-3-mongodb mvn clean install
在控制台中看到成功的输出:
... 省略
[INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] BUILD SUCCESS [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Total time: 01:30 min [INFO] Finished at: 2017-10-15T10:00:54+08:00 [INFO] Final Memory: 31M/174M [INFO] ------------------------------------------------------------------------
在 IDEA 中执行 Application 类启动,任意正常模式或者 Debug 模式,能够在控制台看到成功运行的输出:
... 省略
2018-04-10 08:43:39.932 INFO 2052 --- [ctor-http-nio-1] r.ipc.netty.tcp.BlockingNettyContext : Started HttpServer on /0:0:0:0:0:0:0:0:8080 2018-04-10 08:43:39.935 INFO 2052 --- [ main] o.s.b.web.embedded.netty.NettyWebServer : Netty started on port(s): 8080 2018-04-10 08:43:39.960 INFO 2052 --- [ main] org.spring.springboot.Application : Started Application in 6.547 seconds (JVM running for 9.851)
打开 POST MAN 工具,开发必备。进行下面操做。
新增城市信息 POST http://127.0.0.1:8080/city。
链接 MongoDB,验证数据
链接 MongoDB:
docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p admin --authenticationDatabase admin mongo/admin
显示库列表:
show dbs
使用某数据库:
use admin
显示表列表:
show collections
若是存在 city 表,格式化显示 city 表内容:
db.city.find().pretty()
总结
这里探讨了 Spring WebFlux 的如何整合 MongoDB,整合其余存储 Cassandra、Redis、Couchbase 就大同小异了。下面,咱们已经能够整合 Thymeleaf,更好的页面展现给你们,顺便让你们学习下 Thymeleaf 的基本用法。