机器学习之神经网络

　　机器学习是一门致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。经验通常以数据的形式存在，因此机器学习所研究的主要内容是关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法，即“学习算法”。有了学习算法，将经验数据提供给它，它就能基于这些数据产生模型；当面对新情况时，模型会给我们提供相应的判断。一般的“模型”是指全局性结果，而用“模式”指局部性结果。 　　1.神经元模型 　　神经网络的定义是指：

>>阅读原文<<