迁移学习和fine-tuning的区别

举个例子，假设今天老板给你一个新的数据集，让你做一下图片分类，这个数据集是关于Flowers的。问题是，数据集中flower的类别很少，数据集中的数据也不多，你发现从零训练开始训练CNN的效果很差，很容易过拟合。怎么办呢，于是你想到了使用Transfer Learning，用别人已经训练好的Imagenet的模型来做。做的方法有很多： 把Alexnet里卷积层最后一层输出的特征拿出来，然后直接用S

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