迁移学习和Fine Tuning

https://arxiv.org/pdf/1411.1792.pdf 迁移学习transfer learning的概念： 打破深度学习需要大量的训练数据的传统观念，其实我们可以站在巨人的肩膀上，借助预训练好的模型，泛化到自己的数据集上，如下图。 注：冻结模型的意思是在训练的时候保持参数不变 1、迁移学习的几种情况： （1）如果数据集很小，同时与原数据集很相似，我们只要对数据集的最后线性分类层进行

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