神经网络中的关键算法

概念： 多个神经元为单元，由包含权重的连线链接，经过输入某实例的特征向量，能够获得该实例分类的一种方法。web 主要参数 输入：x 权重：weight 偏置：bias 激活函数：activation function 损失函数：Loss function算法 结构： 输入层(input layer) 隐藏层(Hidden Layer) 输出层(Output Layer)svg 主要算法 梯度降低法

>>阅读原文<<