神经元算法的原理 Microsoft 神经网络算法 (SSAS)

  Microsoft 神经网络算法使用由三层神经元（即感知器）组成的多层感知器网络，该网络也称为反向传播 Delta 法则网络。这些层分别是输入层、可选隐藏层和输出层。在一个多层感知器网络中，每一个神经元接收一个或多个输入，产生一个或多个相同的输出。每一个输出都是对神经元的输入之和的简单非线性函数。输入只是从输入层中的节点传递到隐藏层中的节点，最后传递到输出层。同一层中的神经元之间没有链接。（若

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