[机器学习笔记] 如何通过最小二乘法求解？

我们以一元线性回归模型来举例说明。 y = Ax + b +ε 其中 ε 为样本（x, y）的预测误差。 自变量x，斜率A，截距b，因变量y。 假设有N个训练样本，{(a1, b1), … , (an, bn)} 可表示为平面中的N个点，我们的目标是求一条直线，最佳拟合这 N 个点。 图片来源：https://www.zhihu.com/question/37031188 选择最佳直线的标准是：总

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