【笔记】吴恩达 深度学习 序列模型 第一周 知识点总结

大约半年前在coursera上学完了Ng的深度学习，受益匪浅。只不过时间长了，有的知识点也忘了。趁着寒假宅家，索性复习总结一遍。 第一周主要引入了循环神经网络，然后介绍了其基本结构，随后抛出普通RNN的问题（不能记录先前信息、梯度消失等），引出用于解决这些问题的改进RNN结构——GRU和LSTM，最后介绍了双向RNN和深层RNN。 Why sequence models 这一小节，介绍了序列模型的

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