深度模型（十五）：Calibrated Recommendations

原文地址：Calibrated Recommendations 1 简介 推荐系统在许多不同的应用程序域中提供个性化的用户体验，包括在线购物，社交网络和音乐/视频流。 在本文中，我们揭示针对准确性（例如，排序指标）进行训练的推荐系统可以轻松生成关注用户主要兴趣领域的推荐项目列表，而用户的次要兴趣领域却往往未被充分利用甚至消失。随着时间的推移，这种不平衡的推荐可能会逐渐缩小用户的兴趣范围。此问题也适

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