吴恩达深度学习笔记

深度学习视频总结 2.02（红色为小标题，蓝色比较重要） 第四讲第二周 (4.2.1)为什么要进行实例探究 (4.2.2)经典网络 LeNet-5网络当时还没有padding,所以图片在卷积过程当中越来越小；也没有ReLu函数，当时这个例子用的是sigmoid函数。超级参数不是很多。 这个典型的网络有padding，使用的是ReLU函数。超级参数也比较多。 卷积核大小确定为3*3，池化层的超级参数

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