fast-r-cnn论文中个为什么使用smooth_L1 (x)，smooth_l1是什么？

先把论文中这部分描述摘抄过来，如下图所示：   假设我们不适用smooth_L1,考虑L2函数   其梯度为 那么会出现一个原文描述的问题，when the regression targets are unbounded,既x很大的时候，会发生梯度爆炸，再考虑L1函数 此时会出现另外一个问题，当x变化很小的时候，梯度依旧很大，此时函数很有可能无法收敛（除非你控制学习率降低的更多，但是这样手工智能

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