Domain adaptation：连接机器学习（Machine Learning）与迁移学习（Transfer Learning）

domain adaptation（域适配）是一个连接机器学习（machine learning）与迁移学习（transfer learning）的新领域。这一问题的提出在于从原始问题（对应一个 source data distribution）学习到的模型能够很好地适应一个与之相不同的目标问题（对应一个 target data distribution）。比如垃圾邮件过滤问题（spam filt

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