4个步骤，用聚类分析法实现用户分析！

聚类分析（cluster analysis）是常见的数据挖掘手段，其主要假设是数据间存在相似性。而相似性是有价值的，因此可以被用于探索数据中的特性以产生价值。常见应用包括： 用户分割：将用户划分到不同的组别中，并根据簇的特性而推送不同的广告欺诈检测：发现正常与异常的用户数据，识别其中的欺诈行为 如上图，数据可以被分到红蓝绿三个不同的簇（cluster）中，每个簇应有其特有的性质。显然，聚类分析是一

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