机器翻译模型简介（二）

本系列将记录一些最近的机器翻译模型，作为笔记，以备日后查看。 2、Convolutional Sequence to Sequence Learning        本文提出用卷积网络进行序列到序列模型的建立，针对循环神经网络中现有的时序优势，将卷积网络进行改进，采用pos embedding,多跳attention以及多层卷积等，以将卷积适用于这种时序的场景。 整体框架如下图：        

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