机器翻译模型简介（一）

时间 2021-01-04

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本系列将记录一些最近的机器翻译模型，作为笔记，以备日后查看。 1、Google’s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation 这篇论文试图解决神经网络机器翻译的一些问题：1、较慢的训练与预测速度，2、解决稀少词的预测3、不能够完全覆盖翻译源句。