SoftMax函数

SOFTMAX回归模型 softmax回归跟线性回归⼀样将输⼊特征与权重做线性叠加。与线性回归的⼀个主要不同在于，softmax回归的输出值个数等于标签⾥的类别数。 softmax函数是一个单层的神经网络，例如由一个例子： 4个输入特征，三个类别 计算方法： 但是这样输出的值并不能代表分类的结果，因为有的输出的值为100，无法表示是三个类别重的哪一类。 softmax运算符（softmax ope

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