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cs224d 作业 problem set3 (一) 实现Recursive Nerual Net Work 递归神经网络
时间 2021-01-13
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1、Recursive Nerual Networks能够更好地体现每个词与词之间语法上的联系 这里我们选取的损失函数仍然是交叉熵函数 2、整个网络的结构如下图所示: 每个参数的更新时的梯队值如何计算,稍后再给大家计算相应的数学公式 这里先列出节点的合并规则 1、即假设将一句话中的词先两个合并,并通过神经网络计算出合并后的得分情况 2、然后找出合并后得分最高的两个词进行真正的合并,得到
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