CTC算法详解

前言 CTC全称Connectionist temporal classification，是一种常用在语音识别、文本识别等领域的算法，用来解决输入和输出序列长度不一、无法对齐的问题。在CRNN中，它实际上就是模型对应的损失函数。CRNN的模型结构如下图所示： 其中的Feature sequence即为下文所说的x输入变量，Predicted sequence即为下文所说的y输出变量，此时x和y的

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