统计检验两类错误

1.两类错误解释 1.假设检验的最终目的是：去伪存真， 那么它对应的两类错误是弃真、存伪。 H0：原假设（无明显差异，正常情况大概率事件），H1：备选假设，原假设不成立时的替换 第一类错误（α），Ⅰ型错误，拒绝了实际上成立的H0 ，即错误地判为有差别。α取0.05，表示当拒绝H0时则理论上理论100次检验中平均有5次发生这样的错误。 第二类错误（β），Ⅱ型错误，接受了实际上不成立的H0 ，也就是错

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