假设检验的两类错误

在假设检验中，由于样本信息的局限性，所产生的错误。 I类错误（α错误/弃真错误） 原假设H0正确，但检验结论不满足显著性水平要求（P-value < α ），进而拒绝了原假设H0。犯I类错误的概率记为α。 【原因】 进行假设检验时，我们假定小概率事件在一次抽样过程中是不会发生的。但实际上，小概率事件（样本中存在极端数据）仍有发生的可能。因此，当小概率事件发生的可能性增大时，就会出现I类错误。 假设

>>阅读原文<<